基于浪潮分布式解决方案,实现海量3D医疗影像小文件存储性能跃升

发布时间:2020-03-14 23:40:32 阅读量:112

 大部分人都有过去医院“拍片”的经历,但你可能不知道,这些影像还能通过3D的形式展现出来。借助3D医疗影像,医生可以选择任意角度、大小、组合来观察目标的3D结构,提升诊断精确性。

不过,3D医疗影像对于数据量和性能的要求远远超过2D影像。南华大学附属第二医院(下文简称南华附二医院)采用浪潮分布式存储AS13000,通过目录分片、小文件聚合等技术提升访问性能,应对3D PACS系统小文件爆炸式增长带来的压力。


三维影像应用提出了海量小文件存储需求


南华附二医院始建于1949年,是一所集医疗、教学、科研为一体的大型综合性三级甲等医院。近年来,随着数字化创新进程加速,医院新上了3D PACS三维医疗影像系统,拍摄类型分为CR、CT等,其中CR是普通图片,CT是普通图片和3D类型模型图片,该类型最多拍摄3个部位,若三个部位全部拍摄,文件总量在1000~2000范围内波动。其中,文件大小200K~300K文件占文件总数的63%,100K~200K的文件占总数33%,由此产生了海量的小文件并发,对底层存储的带宽和IO要求很高,特别是在业务高峰期,会出现图片喷涌式上传的现象,给存储系统带来很大的压力。


基于浪潮分布式存储  实现小文件性能跃升


针对3D PACS小文件并发性能这个燃眉之急,浪潮与南华附二医院展开了联合研究。浪潮发现,3D PACS系统目录层级深,单一目录小文件数量多,浪潮分布式存储AS13000可以利用目录分片功能支持超大目录,将大目录切分为若干个分片,以解决大目录以及大目录操作性能问题。同时,AS13000对小于一定大小的文件以聚合对齐(4MB)的方式写入聚合文件中,从而减少写入、删除时的磁盘压力,提高小文件场景下的写、顺序读、删除、重构等性能。

除了性能问题之外,业务可靠性也是医院所关心的重要问题。南华附二医院采用浪潮AS5300G2进行双活部署,对接上层虚拟化业务,在单存储故障后自动切换,保证业务数据不丢失,保障业务稳定运行。


访问延迟<1ms   业务流畅运行


在部署浪潮分布式存储AS13000之后,南华附二医院3D PACS系统海量小文件的并发读写问题得以迎刃而解,实测的访问延迟小于1毫秒,即使是在业务高峰期,3D PACS影像系统也能够流畅、稳定运行。而且,由于AS13000 具备线性扩展能力,因此医院可以在业务数据增长的过程中,敏捷地通过增加存储节点,来实现容量、性能的扩展。

由于在存储基础设施上打下了坚实的基础,南华附二医院得以放心推动新系统的上线,并承载医疗新业务。

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