戴尔服务器R740-iDRAC管理卡远程安装系统
戴尔服务器R740-iDRAC管理卡安装系统 一．场景部署： 1.服务器配置 名称 配置 备注 CPU 2核 内存 128G Swap=128G ...
DELL R740服务器系统安装详细过程
RAID配置： 1.开机F2进入bios 2.选择device setting 3.Integrated Raid controller 1 xxxxxx（raid 卡型号） 一般是第一行 ...
零基础搭建服务器（型号：DELL PowerEdge R740）
零基础搭建服务器（型号：DELL PowerEdge R740） step1:开机按Ctrl+R删除默认的磁盘组 step2:创建虚拟磁盘 step3:选择RAID5，分三个硬盘（raid-5最少需要三个），VD...
从AMD的“小芯片”设计，谈谈平衡的内存配置
在10nm及以下的硅制程工艺的推动下，CPU核心数量，高速I/O通道，DDR通道，嵌入式内存和其他功能的增长速度远超历史。使用传统的单片CPU芯片（Monolithic die）架构和实施，从产量和成本的角度来看将越来越难。 业界需要新的硅和基板封装方法可以确保未来的CPU能够经济地扩展。...
渲染案例 | AI推动传统渲染方式
随着人们对电影和游戏的3D画质要求变得越来越高，行业整体处在变革时期，线下离线渲染在很多情况下已无法满足日益增长的算力需求, 图形硬件加速迫在眉睫。
利用vGPU构建CAD虚拟实验室
在国家出现紧急情况或长期闭校的情况下继续教学，中小学和高等教育院校正在努力应对教育变革。教育机构开始意识到，远程教学是随时随地将教育惠及所有人的基本方法。 但是，大规模的远程学习带来了一系列新的挑战。
AI 训练速度提升 20 倍的秘密：NVIDIA A100
加速当今最重要的工作 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和高性能计算 (HPC)，在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎，A100 可以高效扩展，系统中可以集成数千个 A100 GPU，也可以利用 N...
NVIDIA A100 GPU中的TF32将AI训练与HPC速度提升20倍
NVIDIA Ampere架构内置TF32，能够加快单精度作业速度，保持精度且无需使用任何新代码。
深度解读，第8代GPU架构：Ampere GPU
李工： 公司的 GPU 性能又跟不上算力需求了...头疼... 英伟达最近出了最新的第8代 GPU 架构你知道吗？ 蔡工： What？第8代GPU架构？是什么 ？？？
投影融合，呈现别样光绘世界
项目背景 随着科技的发展，越来越多的数字科技被应用到了展示方案中。借助数字光影的科技力量，舞台效果越来越丰富，展示内容丰富多彩。北京澜景就是具备这种高科技数字展示能力的解决方案的提供商。 北京澜景科技有限公司（enlightV）致力于图像视频处理、音视频编解码、3D可视化、信号控制、实时渲染等方...
Turing架构深度解析
它是全球首款支持实时光线追踪的GPU... 它被黄仁勋先生称为是NVIDIA十多年来在计算机图形领域最重要的创新... 它是超过一万个工程师努力的成果，仅核心面积就达754平方毫米，并集成了186亿个晶体管... 今天我们就来带大家深入了解下Turing GPU架构~
重磅！浪潮发布方升开源项目首款样机SA5456M5
近日，方升开源项目在ODCC2020峰会上首次获得优秀项目奖。作为方升开源项目的首款产品、唯一现场展示样机，浪潮SA5456M5在ODCC2020峰会上一经亮相就引起现场强烈关注热议。 方升开源项目的首款样机浪潮SA5456M5 浪潮SA5456M5是一台存储服务器，全面体现了方升服务器配置灵活...
vGPU如何满足三峡大学师生远程教学、科研需求？
借助NVIDIA vGPU解决方案，三峡大学满足了学生线上实验与教师线上科研服务需求，实现了基础架构的混合建设，还能满足3D类软件应用，保障教学中设计、建模、渲染教学要求，为实验教学、科研提供更好的桌面体验。
4U GPU服务器 8卡平台（Intel®Xeon®可扩展处理器）
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