什么样的算力才符合工信部“新型”数据中心要求？

来源：DELL 发布时间：2023-03-09 12:02:32 阅读量：557

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车行驶在公路桥上，架构师张峰用手指着窗外一座座云雾缥缈的远山，群山深处，他们的数据中心建设工作正有条不紊开展着。

这里因为海拔高，气温低，地质稳定，水资源丰富，天然满足数据中心散热、用电的硬性需求，是理想的数据中心选址所在。

数据中心是公认的吃电怪兽，能借助自然条件把能耗降下去最好，既经济实惠，也符合新型数据中心要求。

自7月份工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》（以下简称《计划》）以来，在神州大地其他地方，还有很多“张峰”正在或即将做同样的事情——建设新型数据中心。

数据中心“新”在哪儿？

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很多人“看不见、摸不着”的数据中心，已深入到我们生活的方方面面，我们冲浪的每一次蓄力，都有数据中心在默默发力。

作为一个建筑场所，数据中心集合了大量服务器、存储及网络设备，作为计算的中心、存储的中心、网络的中心，它像“树根”一样滋养着5G、人工智能、云计算等新一代数字技术开出繁盛的花，助推数字经济发展。

数据中心建设由来已久，新型数据中心却是新鲜事物，所谓新型数据中心，到底“新”在哪里？

根据《计划》，新型数据中心作为赋能千行百业的新型基础设施，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术，具备安全可靠能力，提供高效算力服务，高能效、高技术、高安全、高算力是其主要特征。

算力作为数据中心提供的最核心的能力，也是数字化时代下的核心生产力，哪里需要数据处理，哪里就有算力身影。下面我们将以算力为出发点，谈谈新型数据中心背景下如何构建高算力。

算力基础—服务器

所谓算力，即数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力，数值越大代表综合计算能力越强。

算力包含以CPU为代表的通用计算能力，和以GPU为代表的高性能计算能力，前者主要用来执行一般任务，后者主要承担图形显示、大数据分析、信号处理、人工智能和物理模拟等计算密集型任务。

服务器作为数据中心算力的主要源泉，相当程度上影响着整个数据中心的算力表现，像戴尔易安信PowerEdge服务器这样提供高算力的设备，无疑是新型数据中心的上佳选择。

戴尔易安信最新一代PowerEdge服务器基于PCIe Gen 4，将处理核心数量增加了100%，内存速度加快20%。

比如PowerEdge R750在解决大规模并行线性方程方面可实现高达43%的性能提升，支持计算量最繁重的工作负载，为客户提供关键负载和应用所需的澎湃算力。

戴尔易安信15G PowerEdge服务器采用英特尔®第三代Xeon®可扩展处理器，最高40核心/80线程，并在核心、缓存以及内存和I/O方面进行了大量优化，释放数据中心可扩展性能的巨大潜能。

计算皇冠—HPC

说到算力输出大户，HPC（超级计算机）当仁不让。

今年6月，最新超算榜单TOP 500公布，榜单前10名，基于戴尔易安信高性能服务器打造的超算进了2个。

它们分别是基于1820台PowerEdge C4140服务器的HPC5超级计算机、基于PowerEdge C6420服务器的Frontera超级计算机，前者峰值(Rmax)表现为35450 TFlop/s，后者峰值表现为23516 TFlop/s。

尽管HPC之前一直作为科研人员专属而存在，但随着以人工智能、物联网、AR/VR 等技术为核心的智能化应用场景逐渐普及，这些行业对高性能算力的渴求也在不断上升，HPC作为算力王者在数据中心领域的应用也越来越多。

作为业界少有的提供HPC打包方案的IT厂商，戴尔科技推出的HPC解决方案包含服务器、存储、网络等多个层面，并通过创新性的存储加速器、适用于HPC的ProSupport附加服务等，为各行业HPC应用提供最佳解决方案。

未来方向—异构计算

以上我们对数据中心算力来源有了大致了解，同时也可以看到，随着机器学习、无人驾驶、工业仿真等新兴技术崛起，通用CPU遭遇越来越多的性能瓶颈。

以GPU及FPGA, ASIC等专用加速芯片为代表的异构加速计算需求正蓬勃兴起，形成数据中心多元化算力供应格局，而这正是新型数据中心所倡导的。

如下表所示，戴尔易安信多款服务器支持FPGA，可帮助加速核心工作负载，可在几分之一秒内重新编程，为机器学习等数据密集型应用提供超强算力。

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