数字化时代,算力有那么重要?

来源:DELL 发布时间:2023-03-29 15:34:06 阅读量:342

最近,戴尔科技联合IDC共同发布了《未来算力推动企业迈向数字化2.0》白皮书。IDC在报告中指出,随着数字化时代的发展,企业的数字化转型将迈向纵深,因而算力的提升势在必行。同时,IDC预测了未来算力的十大趋势,以此帮助企业积极推进数字化的变革及提升,在数字经济时代中脱颖而出。




未来算力有哪些特征?



数字化是未来时代的发展趋势,数字技术的每一次革新和进步都会对个人、组织和社会的发展带来深刻影响,甚至是颠覆。

算力作为未来基础设施的核心组成部分,是衡量数据处理能力强弱的量尺,也是支撑数字化转型和数字经济发展的基石。依靠强大的算力可利于企业产品和服务的创新,创建新型的商业模式,为用户带来更好的体验,使企业工作流程更加敏捷高效。
那么,随着云计算、大数据、物联网以及人工智能等第三方平台技术的落地和广泛使用,企业在数字化经济时代,需要了解哪些数字化信息和趋势,才能在时代发展中立于不败之地呢?
别着急,读完下面这份IDC发布的《未来算力十大趋势》,你也许就有答案了。



1
数据驱动时代



数字经济时代,数据已成为最新的生产资料,也被企业视为重要资产之一。企业数字化转型的快速发展使数据飞速上涨,数据的来源和结构也变得越来越复杂多样。


IDC预测,未来三年新创建的数据量将超过过去30年的总和,而未来五年创造的数据量将是前五年的三倍以上。到2024年,全球数据总量将从现在的44.9ZB以26.0%的复合增长率达到142.6ZB。  



2
多云架构与云原生部署



随着企业业务的不断拓展以及数据量的爆发,单一的IT基础架构已经无法满足企业快速发展的需求,尤其通过对数据安全性、可扩展、可管理、性能、存储空间和成本效益等需求的综合考量,多云和混合云成为更多企业为了满足灵活性扩展而做出的主流选择。


IDC预测,到2022年,公有云基础架构的投入将超过传统IT基础架构的投入。到2025年,全球将有50%的企业将基础架构敏捷性和运营效率放在优先位置,从而使针对核心业务应用的云原生架构采用率提高5倍。



3
异构计算深入




数据、算法和算力作为人工智能的三大要素,是相辅相成的,在不同阶段发挥各自的作用,缺一不可。

算法模型的不断创新,提高了数据抓取质量,在新算法模型的推动下,面向应用场景优化的各种模型不断出现,这些模型将极大的推动人工智能在行业应用的发展。算力承载和推动着新技术的发展与落地,同时也面临着巨大的挑战。
中国加速服务器市场现状及预测


目前GPU服务器依然占据主流地位,未来随着FPGA和ASIC等加速芯片的逐渐成熟,以及边缘和端测推理应用的增加,非GPU服务器市场也将迎来快速增长。预计到2024年,中国非GPU加速服务器市场规模将达到7.2亿美元。



4
边缘计算崛起



IDC认为,未来数字化基础架构将从过去传统的云到端部署,演进为云-边-端协同无处不在的新型计算架构,越来越多的企业正在向混合型业务模式转型,新冠疫情也迫使企业做出改变,成为真正的“分布式”的企业,向混合型业务模式的转变将增加企业对灵活的、地理分散的基础架构资源的需求,尤其是边缘基础架构的需求。


与此同时,人工智能的落地进一步促进了边缘计算的发展,IDC预计,到2023年,80%混合型业务的企业将会把支持人工智能和边缘基础架构上的投入增加4倍,以确保实时的业务敏捷性和洞察力。


伴随物联网终端数量和数据量的爆发式增长,网络通信承受了巨大的压力,为了满足日益增长的数据实时性、安全性以及大规模连接的业务需求,边缘计算应运而生,成为云计算的重要补充。



5
存储级内存(SCM)技术兴起



过去传统的服务器架构主要由CPU、内存、存储和主板这四个核心部件构成,未来,计算平台的核心部件将更多加入GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,以及SCM技术,构建成为全新的异构加速计算平台。


使用SCM技术有哪些好处?

目前虽然固态硬盘在逐步的替换传统硬盘,使存储系统性能大为提高,但是从内存到固态硬盘之间仍然存在延迟的瓶颈,而SCM这种性能介于内存和固态硬盘之间的技术,可以有效帮助消除这一瓶颈,它能够提供接近DRAM的性能和更大的存储容量,每GB的成本比传统的内存更低。

同时,该技术的性能密度提高了其他方面效率,例如需要较少的后端存储容量,缩减存储基础架构的开支,所以在实现DRAM替换和持久性内存这些用例上可以大大提升计算平台的性价比。



6
下一代互联技术



在未来的基础架构将从“以处理器为中心的计算”向“以内存为中心的计算”转变的趋势下,以CXL和Gen-Z为代表的等下一代互联技术取得飞速发展,采用和扩展“以内存为中心”的互连是行业需要关注的技术方向,同时总线的创新也带来了在单个机箱外部扩展亚微秒级延迟技术的机会,为架构创新创造了可能。


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7
机架密度提升



数据中心的机架密度上涨已经成为企业降本增效和进行绿色节能优化的共识,在整机柜机架密度以及服务器单机密度大幅提升的趋势下,将提升对数据中心的计算效率和功率密度,对数据中心散热提出了新的挑战。


8
微芯片架构(Chiplet)演进



芯片的制造工艺在突破10nm之后开始遇到提升的瓶颈,导致单个芯片处理性能的摩尔定律正逐渐失效。作为解决摩尔定律失效的解决方案之一,Chiplet通过高级封装集成,可以打破芯片面积的物理上限,同时可以解决最新工艺的高昂设计费用,是未来半导体行业的重要发展趋势之一。


IDC认为,用户在利用Chiplet架构优势的同时应该注意到,在建设未来计算平台的时候对应这种芯片内核数的增加,如何配置平衡的内存也变得越来越重要。



9
智能运维


随着计算密度的增高,数据中心的容量越来越大,计算体系架构越来越复杂,运维监控的项目愈加繁多,传统的人工运维变得越来越低效,甚至在现有的阶段下越来越不切实际,取而代之的是利用AI算法分析海量运维数据,自动且准确的发现并定位问题,从决策层面提高运维效率。


10
数据安全体系



随着企业不断将数字化深入基因,围绕数据安全性的问题将变得越来越有挑战性。


IDC预测,到2023年,企业和其供应链之间的集体风险管理要求将迫使50%的第三方风险和安全服务提供商采用先进的分析工具。




戴尔科技Power新算力

直面数字化未来



为帮助用户更快地获取数据并朝着自主计算的方向迈进,更好的直面数字化未来的挑战,戴尔科技推出了新一代PowerEdge服务器,功能更强大,数据隐私保护更安全。



 1   强大的性能数据处理


新一代PowerEdge服务器,拥有强大的数据处理性能,从核心数据中心到公有云和边缘位置,无论数据存储在哪里,只要客户需要,都可以随时随地实时获取数据信息并进行处理,IT办公效率灵活高效。

通过优化AMD和英特尔的最新技术,新款PowerEdge服务器可提供给客户最关键负载和应用所需的计算能力,可实现在数据处理能力提升高达60%,解决大规模并行线性方程方面高达43%的性能提升,更好的支持计算量最繁重的工作负载。


 2   优化人工智能


新一代PowerEdge服务器采用PCIe Gen 4.0,其吞吐性能是上一代产品的两倍,每台服务器最多配有六个加速器,可支持最具挑战性的数据密集型工作负载。


戴尔易安信PowerEdge服务器是人工智能工作负载的强大动力引擎,它是由人工智能和数据分析驱动的最新的、高性能计算就绪解决方案,让用户能够更轻松地在一个系统上运行人工智能、分析和高级计算等工作负载。


 3   边缘解决方案


为帮助客户应对远程和恶劣环境,戴尔科技推出了短款PowerEdge服务器,身材短小精悍,坚固耐用,同时性能强劲,支持多个加速器,采用英特尔技术,可为客户提供企业级性能和安全性,满足边缘工作负载不断增长的需求。



 4   服务器内置安全功能,端到端全面保护


戴尔易安信PowerEdge服务器采用网络弹性架构和完善的基于芯片的硅信任根,新的服务器产品全方位地确保服务器在“从生产、部署及以后”的整个生命周期内的安全性。同时,凭借PowerEdgeUEFI安全启动自定义等独特的功能,可以更密切地管理启动安全性,从而更好地阻止攻击。


 5   散热能效提高高达60%


戴尔科技重视环境保护,因而在服务器设计时就充分考虑到客户对于服务器节能散热的需求,通过独特设计的机箱,新一代PowerEdge采用矢量风道设计自适应散热技术,以更高效地利用电力,其能效比前代产品提高高达60%。再加上多重散热,PowerEdge服务器可自动将气流导向服务器最热的部分,从而更好地散热。

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