移除R250 Adapter PERC
2023-04-25 12:43:35 832
如果您对R250上集成的软阵列性能不太满意，可以选配Adapter PERC。这个视频带您了解在R250上拆除和安装Adapter PERC的整个过程。
Rufus创建Windows Server 2019 UEFI启动盘
2023-04-25 12:29:37 446
Rufus是一款开源免费的启动盘制作工具，可创建大于4GB 的ISO镜像UEFI启动盘
基于鲲鹏处理器的高性能计算实践
2023-04-24 16:04:53 373
我国在高性能计算领域取得了显著进步，天河二号和神威太湖之光先后登顶Top500国际超算排行榜，2016、2017年连续获得戈登贝尔HPC应用大奖。在“十四五”规划中，我国在高性能计算领域将继续贯彻“国产替代”战略，新一代E级超级计算机都将采用国产处理器。 本文参考自“基于鲲鹏处理器的国产高性能计算集群实践”。 作者：王一超 张战炳 胡筱婧 张天阳 胡广超 苏小明 张仪方 韦建文 文敏华 林新华 我国在高性能计算领域取得了显著进步，天河二号和神威太湖之光先后登顶Top500国际超算排行榜，2016、2017年连续获得戈登贝尔HPC应用大奖。在“十四五”规划中，我国在高性能计算领域将继续贯彻“国产替代”战略，新一代E级超级计算机都将采用国产处理器。 然而，目前国内高校还没有采用国产处理器的校级计算平台。这主要有以下三个原因：①基于国产处理器的计算平台在使用习惯上与目前X86 CPU集群差异很大，用户不习惯；②目前主流计算软件都是基于X86处理器开发，在国产处理器上需要重新编译与适配；③许多计算软件的应用尚未针对国产处理器进行性能调优，运行速度无法保证。 为应对上述用户操作难、应用部署难、运行速度慢这三个挑战，我们开展了以下工作： 1）通过挂载统一文件系统和作业调度系统，将不同的计算设备融合在统一的并行文件系统之上，为用户提供一致的体验； 2）利用容器快速部署面...
网络排错大讲解~
2023-04-20 12:10:24 509
网络排错的必备条件 为什么要先讲必备条件？因为这里所讲的网络排错并不仅仅是停留在某一个小小命令的使用上，而是一套系统的方法，如果没有这些条件，我真的不能保证下面讲的这些你可以听得懂，并且能运用到实际当中，所以还是先看看这些基础的条件吧。
一文读懂基于Kubernetes打造的边缘计算
2023-04-19 12:11:06 602
云原生的理念如今正如火如荼。它不仅仅是一种技术，更是随着云生态的发展而被逐渐提炼出的一系列技术、最佳实践与方法论的集合；它带来了资源利用率提升、分布式系统的弹性扩展与可靠性等能力，能够让IT系统最大程度的享受云计算红利，业界全面拥抱云原生就是最好的佐证。伴随5G、IoT的发展，边缘计算正在成为云计算的新边界，而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率，可靠性，资源利用率等一系列能力又有了新的诉求。试想，如果能将云能力从中心往边缘触达，上述问题是不是将迎刃而解？那么在云原生时代构建云到边的触达通路，保持云边一致性体验，我们的抓手又在哪里呢？本次分享将一一为你揭晓；
常见的几种网络故障案例分析与解决
2023-04-17 12:13:55 479
【故障现象】 交换机刚刚开启的时候无法连接至其他网络，需要等待一段时间才可以。另外，需要使用一段时间之后，访问其他计算机的速度才快，如果有一段时间不使用网络，再访问的时候速度又会慢下来。
完美排查入侵者的 10 个方法和 1 个解决思路
2023-04-14 15:55:10 414
随着开源产品的越来越盛行，作为一个Linux运维工程师，能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要，个人结合自己的工作经历，整理了几种常见的机器被黑情况供参考。
深入理解 Cache 工作原理
2023-04-13 16:34:19 372
大家好，今天给大家分享一篇关于 Cache 的硬核的技术文，基本上关于Cache的所有知识点都可以在这篇文章里看到。 关于 Cache 这方面内容图比较多，不想自己画了，所以图都来自《Computer Architecture : A Quantitative Approach》。 这是一本体系架构方面的神书，推荐大家看一下。 本文主要内容如下，基本涉及了Cache的概念，工作原理，以及保持一致性的入门内容。 1、为什么需要 Cache 1.1 为什么需要 Cache 我们首先从一张图来开始讲为什么需要 Cache. 上图是 CPU 性能和 Memory 存储器访问性能的发展。 我们可以看到，随着工艺和设计的演进，CPU 计算性能其实发生了翻天覆地的变化，但是DRAM存储性能的发展没有那么快。 所以造成了一个问题，存储限制了计算的发展。 容量与速度不可兼得。 如何解决这个问题呢？可以从计算访问数据的规律入手。 我们随便贴段代码:...
ChatGPT AI兴起，芯片、服务器、智能算力浪潮来袭
2023-04-12 15:02:40 386
AI 需要多元异构算力提供支持，拉动 AI 芯片需求。人工智能算法需要从海量的图像、语音、视频等非结构化数据中挖掘信息。从大模型的训练、场景化的微调以及推理应用场景，都需要算力支撑。而以 CPU 为主的通用计算能力已经无法满足多场景的 AI 需求。以 CPU+AI 芯片（GPU、FPGA、ASIC）提供的异构算力，并行计算能力优越、具有高互联带宽，可以支持 AI 计算效力实现最大化，成为智能计算的主流解决方案。 AI 需要多元异构算力提供支持，拉动 AI 芯片需求。人工智能算法需要从海量的图像、语音、视频等非结构化数据中挖掘信息。从大模型的训练、场景化的微调以及推理应用场景，都需要算力支撑。而以 CPU 为主的通用计算能力已经无法满足多场景的 AI 需求。以 CPU+AI 芯片（GPU、FPGA、ASIC）提供的异构算力，并行计算能力优越、具有高互联带宽，可以支持 AI 计算效力实现最大化，成为智能计算的主流解决方案。 服务器中的 CPU 和 AI 卡的数量并不固定，会根据客户应用需求调整，对于 AI 服务器来讲，较为常见的是配备 2 个 CPU，以及八个 AI 卡。而相比于 AI 服务器，传统的通用服务器则以 CPU 为主。因此，AI 的发展将极大拉动 GPGPU、TPU、NPU 等 AI 芯片的需求。 AI 计算需要多元异构算力提供支持，将极大拉动GPGPU、AISC 等 AI 芯片的需求。中国 AI 芯片市场规模有望快速增长，据艾瑞咨询发布的《2022 年中国人工智能产业研究报告(Ⅴ)》，预计 2027 年达到 2164 亿元。 下载链...