机器视觉解决方案

来源:胖大牛 发布时间:2020-07-17 11:24:01 阅读量:19



什么是人工智能?


AI人工智能是计算机科学的一个分支,缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

算法



人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务,其核心是算法。

算法是什么


算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。


算法是利用计算机解决问题的处理步骤,简而言之,算法就是解决问题的步骤。



深度学习



深度学习是基于现有的数据进行学习操作,是机器学习研究中的一个新的领域,旨在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。


 

 


AlphaGo



AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,其主要工作原理是“深度学习”。




计算机视觉


 


计算机视觉应用领域


物体识别

通过深度学习,对图片内容中的物体进行自动识别,并作出相应的标识人脸识别是人工智能视觉与图像领域中最热门的应用


视频/监控分析

对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询


自动驾驶

无人驾驶,对周边情况进行实时处理


AR、VR

强现实、虚拟现实




中核集团


排污口水质检测与放射源储罐管理,通过物联网方案,将实时监测数据回传,提供决策与应急支持。


企业管理平台/ 中核与环保监测案例

 

政府数据可视化——全面监控,中心指挥,实时准确,报告


放射源运输安全——物联网保证运输过程风险可控


放射源作业现场安全——实时监视,自动警告,远程控制


移动放射源作业现场移动工具——支持工具,流程保证


国网


通过视频监控与机器视觉方案,实现对输电网的线路、配件、金具、传输塔周边情况的实时分析,并提供报警及决策支持。


视频巡检系统

自主研发的巡检系统,可帮助工厂、电网、化工厂等工业领域,实现7x24小时不间断的监控工作,对于安全生产、排忧排患起到良好的帮助性作用。


机器视觉案例/ 国网输电线路


塔吊检测

智能识别线路通道及周边是否存在塔吊,防止塔吊吊臂靠近输电线路安全距离造成尖端放电,引起线路跳闸。


工程施工检测

智能识别线路通道及周边是否存在推土车、挖掘机、泵车等工程机械,防止工程施工对输电线路及塔基造成破坏。


烟火检测

智能识别线路通道及周边是否存在烟火或者焚烧麦秸秆的行为,防止火灾破坏输电通道。并通过应急系统,及时发出警告。


异物识别

通过对历史图像的对比,以及当前图像的智能识别,判断塔架上是否有非专业人员攀爬,或者有鸟窝、风筝、塑料袋等其他异物的悬挂。


待研究课题


视觉测距

通过视频、图像、现场人员手持机等设备,通过上传的图像,可提供智能化辅助工具的帮助。比如:现场检修情况,自动报警,线路测高测距等。



河道水闸管理所


巡查员通过日常河道巡查,使用移动终端对河道进行拍照上传至后台以及对河道监控摄像头的视频输出,识别引擎完成对图像的识别处理,并通过平台警告。


机器视觉案例/ 河道检测


通过视频、图像、现场人员手持机等设备,对上传的视频、图片进行智能分析,判断是否产生水藻,并告警。或者监控河道上的船只、挖沙船、漂浮垃圾、河水水位等,识别率在95%以上。


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