NVIDIA 助力超意图科技用 AI 赋能钢铁生产
来源：NVIDIA英伟达企业解决方案 发布时间：2023-07-17 11:50:18 阅读量：364
成都超意图信息科技有限公司是一家成立于 2020 年的人工智能物联网视觉科技公司，专注于计算机视觉技术和人工智能应用领域，为行业客户提供软硬一体化的“智慧＋”解决方案。在智慧钢铁、智能制造、智慧零售等领域已有大量的成功案例。
超意图“智见”机器视觉解决方案广泛应用于钢铁智能制造整体解决方案中，通过在钢卷、板材、棒材等生产线中导入视觉检测子系统，推动钢铁制造的智能化升级，助力钢铁企业实现生产流程。以技术体系和组织管理的多维度创新打造高效率、高品质、绿色、安全的智能工厂 。
钢铁生产所面临的挑战
传统钢铁生产面临着许多挑战，其中最主要的挑战是效率低和不安全。传统钢铁生产需要投入大量的人力和物力，且在生产过程中存在许多安全隐患，如高温、高压、有毒气体等。这些潜在的安全隐患不仅会对工人的身体健康造成威胁，还会带来环境污染。
此外，传统钢铁生产的效率也不高。生产线需要大量的人力和物力，导致生产效率低下，成本高昂。同时，传统生产线的生产能力有限，无法满足市场需求的快速增长。
为了应对这些挑战，钢铁生产企业需要采用新的技术和方法来提高生产效率和安全性。例如，可以采用自动化生产线、智能化设备和机器人等新技术，减少人力投入，以此提高生产效率和安全性。此外，还可以采用清洁生产技术，减少对环境的污染，提高企业的社会责任感。
NVIDIA 赋能钢铁生产线转型
为了解决上述问题，超意图科技基于 NVIDIA Jetson 系列边缘计算平台，打造了一套软硬结合的 AI 智脑系统，赋能钢铁生产线上的关键生产过程，提升钢铁生产的整体工作效率。作为关键的计算机视觉子系统，可以非常便捷高效地部署到下游合作伙伴的钢铁生产系统中去，和合作伙伴一起为钢铁企业的智能化升级转型提供整体解决方案。
快速部署 AI 应用：采用 NVIDIA DeepStream SDK 开发的视频分析处理流程来帮助快速部署实时推理模型，并可根据客户的实际场景按需配置，灵活扩展处理规模。
快速定制模型：采用 NVIDIA TAO Toolkit，可以利用迁移学习的方式在预训练模型的基础上添加客户数据，快速定制出适配客户场景的新模型。新模型可以更好地解决实际问题。
规模化和可靠的后台系统：采用 NVIDIA Metropolis 应用开发框架，快速打造统一的消息发送机制和开放接口，完美对接客户的上层系统。将算法处理结果准确传递给控制系统。还同时支持 MLOps 和模型 OTA。
NVIDIA 产品生态
为客户创造更大价值
“目前超意图是两家国内规模最大的钢铁信息化头部企业的合作供应商，为客户定制 AI 应用赋能钢铁生产是我们目前最重要的业务之一。” 超意图科技联合创始人兼 CEO 陈轶表示，“NVIDIA 的产品生态非常出色地帮我们解决了应用快速落地的问题。一方面，NVIDIA 拥有丰富的不同算力规格的边缘计算平台可供选择，我们能够针对不同的处理任务使用不同规格的硬件平台，以达到极致的性价比；另一方面，我们可以利用 NVIDIA 丰富的软件，如 DeepStream、TAO Toolkit 这些 SDK 和 Metropolis 等应用软件框架快速导入产品，结合用户数据快速训练部署模型，从产品质量、方案性价比、项目实施速度各方面都受到客户的一致好评，这也是我们选择加入 NVIDIA 初创加速计划的主要原因，后续我们会继续深挖需求，坚持不断地迭代产品，为客户创造更大价值。”
成都超意图信息科技有限公司是一家成立于 2020 年的人工智能物联网视觉科技公司，专注于计算机视觉技术和人工智能应用领域，为行业客户提供软硬一体化的“智慧＋”解决方案。在智慧钢铁、智能制造、智慧零售等领域已有大量的成功案例。
超意图“智见”机器视觉解决方案广泛应用于钢铁智能制造整体解决方案中，通过在钢卷、板材、棒材等生产线中导入视觉检测子系统，推动钢铁制造的智能化升级，助力钢铁企业实现生产流程。以技术体系和组织管理的多维度创新打造高效率、高品质、绿色、安全的智能工厂 。
钢铁生产所面临的挑战
传统钢铁生产面临着许多挑战，其中最主要的挑战是效率低和不安全。传统钢铁生产需要投入大量的人力和物力，且在生产过程中存在许多安全隐患，如高温、高压、有毒气体等。这些潜在的安全隐患不仅会对工人的身体健康造成威胁，还会带来环境污染。
此外，传统钢铁生产的效率也不高。生产线需要大量的人力和物力，导致生产效率低下，成本高昂。同时，传统生产线的生产能力有限，无法满足市场需求的快速增长。
为了应对这些挑战，钢铁生产企业需要采用新的技术和方法来提高生产效率和安全性。例如，可以采用自动化生产线、智能化设备和机器人等新技术，减少人力投入，以此提高生产效率和安全性。此外，还可以采用清洁生产技术，减少对环境的污染，提高企业的社会责任感。
NVIDIA 赋能钢铁生产线转型
为了解决上述问题，超意图科技基于 NVIDIA Jetson 系列边缘计算平台，打造了一套软硬结合的 AI 智脑系统，赋能钢铁生产线上的关键生产过程，提升钢铁生产的整体工作效率。作为关键的计算机视觉子系统，可以非常便捷高效地部署到下游合作伙伴的钢铁生产系统中去，和合作伙伴一起为钢铁企业的智能化升级转型提供整体解决方案。
快速部署 AI 应用：采用 NVIDIA DeepStream SDK 开发的视频分析处理流程来帮助快速部署实时推理模型，并可根据客户的实际场景按需配置，灵活扩展处理规模。
快速定制模型：采用 NVIDIA TAO Toolkit，可以利用迁移学习的方式在预训练模型的基础上添加客户数据，快速定制出适配客户场景的新模型。新模型可以更好地解决实际问题。
规模化和可靠的后台系统：采用 NVIDIA Metropolis 应用开发框架，快速打造统一的消息发送机制和开放接口，完美对接客户的上层系统。将算法处理结果准确传递给控制系统。还同时支持 MLOps 和模型 OTA。
NVIDIA 产品生态
为客户创造更大价值
“目前超意图是两家国内规模最大的钢铁信息化头部企业的合作供应商，为客户定制 AI 应用赋能钢铁生产是我们目前最重要的业务之一。” 超意图科技联合创始人兼 CEO 陈轶表示，“NVIDIA 的产品生态非常出色地帮我们解决了应用快速落地的问题。一方面，NVIDIA 拥有丰富的不同算力规格的边缘计算平台可供选择，我们能够针对不同的处理任务使用不同规格的硬件平台，以达到极致的性价比；另一方面，我们可以利用 NVIDIA 丰富的软件，如 DeepStream、TAO Toolkit 这些 SDK 和 Metropolis 等应用软件框架快速导入产品，结合用户数据快速训练部署模型，从产品质量、方案性价比、项目实施速度各方面都受到客户的一致好评，这也是我们选择加入 NVIDIA 初创加速计划的主要原因，后续我们会继续深挖需求，坚持不断地迭代产品，为客户创造更大价值。”