HPC应用如何使用GPU加速计算

总体来说,CPU和GPU各有其擅长的领域。CPU适合处理各种类型的任务,具有通用性和容易编程的特点,并且在缓存系统方面有一定的优势;而GPU则适合处理大规模的数值计算任务,具有强大的并行计算能力和高效的内存带宽。因此,在选择并行计算方案时,需要根据具体应用场景和需求来选择适当的硬件和编程框架。

GPU平台生态:英伟达CUDA和AMD ROCm对比分析

​成熟且完善的平台生态是 GPU 厂商的护城河。相较于持续迭代的微架构带来的技术壁垒硬实力,成熟的软件生态形成的强大用户粘性将在长时间内塑造 GPU厂商的软实力。以英伟达 CUDA 为例的软硬件设计架构提供了硬件的直接访问接口,不必依赖图形 API 映射,降低 GPGPU 开发者编译难度,以此实...

服务器:可靠性知识及设计方法

​本文重点介绍服务器可靠性设计原理及方法,内容包括可靠性的重要性、可靠性的概念理解、可靠性的主要分析方法,最后介绍了可靠性测试验证知识。 本文重点介绍服务器可靠性设计原理及方法,内容包括可靠性的重要性、可靠性的概念理解、可靠性的主要分析方法,最后介绍了可靠...

​国产GPU盘点,对标海外行业龙头,逐步缩小差距

​国产GPU 持续发力,对标行业龙头缩小差距。GPU 有两条主要的发展路线:分别为传统的 2D/3D 图形渲染 GPU 和专注高性能计算的 GP GPU,近年来,国产GPU 厂商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品,在性能上不断追赶行业主流产品,在特定领域达...

Intel“革命性” X86s架构,带来哪些颠覆及影响?

​英特尔发布了一份新的白皮书(Intel X86-S扩展架构规格),计划简化其处理器指令集架构(ISA)。英特尔提供了“x86-S”的ISA(指令集架构),其中“S”可能代表“简化”。它是当前 x86-64 ISA 的修订版,去除了所有遗留问题,作为一个仅 64 位的指令集架构独立存在。 ...

ChatGPT在各行业应用场景!

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能系统,它通过对人类语言和语境的理解,可以模拟人类的对话和思维过程,达到与人类交流的目的。相比其他人工智能技术,ChatGPT更加注重模拟人类的语言交流和思维方式。因此,ChatGPT可以处理非结构化的自然语言数据,能够更好地应对各种复杂的场景和情...

国内外GPU现状:海外龙头领跑,国产差距明显

​英伟达(NVIDIA)加速计算的先驱者,创立于 1993 年,公司于 1999 年发明的GPU 推动了 PC 游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并对并行计算进行了革新。目前,英伟达的产品应用领域包括数据中心和云计算、游戏和创作、高性能计算、自动驾驶汽车、计算机开发和边缘计算等,已逐渐转...

GPU竞争壁垒:微架构和平台生态

据Global Market Insights 数据,全球 GPU 市场预计将以 CAGR 25.9%持续增长,至 2030 年达到 4000 亿美元规模。其中 AI 领域大语言模型的持续推出以及参数量的不断增长有望驱动模型训练端、推理端 GPU 需求快速增长。

戴你精选 | ChatGPT暴露了企业漏洞?如何建设安全的“最后一公里”?

ChatGPT有多火,企业信息安全就有多危险! 这真的不是小编危言耸听。在疯狂火爆了两个月之久,近来,因其可能引发的信息安全问题,ChatGPT被海外多个国家的监管机构调查。而这背后,再次引发了人们对安全的担忧。

移除R750xa BOSS S2 模块

R750xa跟R750一样,可以再选配BOSS S2模块,这个视频教您如何移除并安装BOSS S2模块及M.2 SSD。

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