CPU技术迭代快速，全球CPU巨头保持高研发投入 1. CPU：计算机核心 1.1. CPU的定义和分类 CPU是计算机的运算和控制核心。CPU是中央处理器（Central Processing Unit）的简称，是对计算机的所有硬件资源进行...
万众瞩目的第四代大型语言模型（LLM）GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）正式亮相了。过去几个月来，我们已经见识到其前辈GPT-3.5的威力——基于该模型开发的聊天机器人工具ChatGPT持续霸榜各大新闻头条，引爆了各行各业对人工智能的兴趣。 ...
目前异构计算领域是GPU处理器占据主流地位，未来随着FPGA的生态环境的建立和完善，随着ASIC芯片的逐渐成熟，未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面，GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域，有自己独特的客户群体。阿里云后面会推出更加全面的异构计...
为什么是全闪存数据湖 为什么是现在？ 当今，需求最严苛的非结构化数据工作负载让许多存储系统“疲于奔命”，难以处理。如大量的图形和视频文件，分析、研究、基因组学和人工智能数据的大型存储库，半导体电子设计自动化，高性能计算(HPC)和许多其他计算场景等。为什么？...
服务器虚拟化是指针对服务器用户给服务器资源打上掩码。范围可能包括操作系统、处理器以及各物理服务器的数量和身份标识。虚拟化服务器技术将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/0等硬件变成可以动态管理的“...
戴尔科技集团（NYSE：DELL）宣布推出新一代更强大、更安全的戴尔易安信PowerEdge服务器。借助这些全新服务器，戴尔正在成就一条通往自主基础设施的道路，旨在提高IT效率、拥抱人工智能并满足边缘的IT需求。
对于一个企业来讲，选择适应本企业需要、性能良好的PC服务器是相当重要的。因为服务器承载着企业的核心应用，它直接决定着企业网络能否正常运转和稳定工作。所以，选择PC服务器时，应关注设备在可管理性、可用性、可扩展性等方面的作用。当然，用户还应关注系统软硬件的网络监控技术、远程管理技术、产品的售后服务...
最近，NVIDIA发布了CUDA开发环境的最新版本，CUDA 11.4。 这个版本包括GPU加速库、调试和优化工具、编程语言增强，以及一个运行时库，用于在x86、Arm和POWER等主要CPU体系结构的GPU上构建和部署应用程序。 CUDA 11.4专注于增强CUDA应用...
DMA 技术的推出使得内存与其他组件，例如磁盘、网卡进行数据拷贝时，CPU 仅仅需要发出控制信号，而拷贝数据的过程则由 DMA 负责完成。
这家初创公司为其计算机系列增加了一台内存机器和一台fabric switch，支持由多达 192 台专用 AI 计算机组成的集群系统。