正逢618，不少朋友也趁此机会开始升级自己的硬件配置。而不少朋友也突然发现，升级CPU居然会开不了机，提示什么“fPM”啥的？还以为是主板不兼容，需要整个平台升级。不用多花钱换主板，一步步来就可以解决。
英伟达是全球GPU龙头，2016年至今股价大幅增长近60倍，AI开启全新增长周期。2015年至今，英伟达持续深耕AI领域，并发布了多款AI硬件产品。公司GPU产品功能分为用于计算和网络的GPGPU与用于图形处理（Graphics）的GPU；平台化布局，打造数据中心、游戏、专业可视化、自动驾驶4...
ChatGPT是基于OpenAI公司开发的InstructGPT模型的对话系统，GPT系列模型源自2017年诞生的Transformer模型，此后大模型数量激增，参数量进入千亿时代，国内百度也发布了ERNIE系列模型并有望运用于即将发布的文心一言（ERNIE Bot）对话系统，未来国内厂商有望在...
本文对ARM Neoverse系列服务器CPU做一些初步调研，并尝试比较服务器CPU与手机AP CPU的异同。
信创产业，即信息技术应用创新产业，旨在实现信息技术领域的自主可控，保障国家信息安全。从产业链角度看，信创产业主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全4部分构成，其中芯片、整机、操作系统、数据库、中间件是最重要的产业链环节。 信创产业（信创产业链全梳理...
总体来说，CPU和GPU各有其擅长的领域。CPU适合处理各种类型的任务，具有通用性和容易编程的特点，并且在缓存系统方面有一定的优势；而GPU则适合处理大规模的数值计算任务，具有强大的并行计算能力和高效的内存带宽。因此，在选择并行计算方案时，需要根据具体应用场景和需求来选择适当的硬件和编程框架。
成熟且完善的平台生态是 GPU 厂商的护城河。相较于持续迭代的微架构带来的技术壁垒硬实力，成熟的软件生态形成的强大用户粘性将在长时间内塑造 GPU厂商的软实力。以英伟达 CUDA 为例的软硬件设计架构提供了硬件的直接访问接口，不必依赖图形 API 映射，降低 GPGPU 开发者编译难度，以此实...
本文重点介绍服务器可靠性设计原理及方法，内容包括可靠性的重要性、可靠性的概念理解、可靠性的主要分析方法，最后介绍了可靠性测试验证知识。 本文重点介绍服务器可靠性设计原理及方法，内容包括可靠性的重要性、可靠性的概念理解、可靠性的主要分析方法，最后介绍了可靠...
国产GPU 持续发力，对标行业龙头缩小差距。GPU 有两条主要的发展路线：分别为传统的 2D/3D 图形渲染 GPU 和专注高性能计算的 GP GPU，近年来，国产GPU 厂商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品，在性能上不断追赶行业主流产品，在特定领域达...
英特尔发布了一份新的白皮书（Intel X86-S扩展架构规格），计划简化其处理器指令集架构(ISA)。英特尔提供了“x86-S”的ISA（指令集架构），其中“S”可能代表“简化”。它是当前 x86-64 ISA 的修订版，去除了所有遗留问题，作为一个仅 64 位的指令集架构独立存在。 ...