本文解释了新的 NVIDIA DOCA GPUNetIO 库如何克服以前 DPDK 解决方案中的一些限制，向以 GPU 为中心的数据包处理应用程序迈进了一步。
本文主要分析和探讨国际上面向 E 级计算的先进高性能处理器的核心运算架构，包括 Fujitsu A64FX、NVIDIA H100、AMD MI250X 和 Intel PonteVecchio 4款高性能处理器，着重关注运算资源组织结构、数据和指令级并行方式、领域专用加速结构 DSA、支持数...
目前Linux系统中主流的是Ext（2/3/4）类型的文件系统，Ext文件系统主要由Super Block（超级块）、Inode表、Data block（数据块）组成。 而目前文件系统都比较大，如果将所有的Inode和Block放置在一起很不明智，这样数量都太庞大，而且不易管理。故...
1、人工智能通过在大量数据中寻找模式来学习，但首先这些数据必须由人类进行分类和标记，数据注释员由此应然而生，他们被视为隐藏在机器背后的“幽灵劳工”。 2、注释员们的工作枯燥而乏味，经常需要做重复性的工作，按件计酬，平均时薪在5到10美元（约合人民币36到72元）之间。到今年年初，部分注释员...
Maria Girone 认为 GPU 驱动的机器学习将在未来帮助物理学家开展科学研究。自 2002 年以来，这位粒子物理学博士一直在一个覆盖 40 多个国家、170 个站点的系统网格上工作。该系统支持欧洲核子研究中心 (CERN) 的大型强子对撞机（LHC）并将进行一次重大升级。
国产GPU 持续发力，对标行业龙头缩小差距。GPU 有两条主要的发展路线：分别为传统的 2D/3D 图形渲染 GPU 和专注高性能计算的 GP GPU。 近年来，国产GPU 厂商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品，在性能上不断追赶行业主流产品...
内包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节，182页。
内包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节，182页。 读者朋友好，由于网友浩仔后续全力投入知识星球，目前关停微店，并把<服务器基础知识全解(终极版)>资料及©版权转售给笔者。相信这份资料读者都比较熟悉，内容图文并茂，深入全面，是世面...
正逢618，不少朋友也趁此机会开始升级自己的硬件配置。而不少朋友也突然发现，升级CPU居然会开不了机，提示什么“fPM”啥的？还以为是主板不兼容，需要整个平台升级。不用多花钱换主板，一步步来就可以解决。
英伟达是全球GPU龙头，2016年至今股价大幅增长近60倍，AI开启全新增长周期。2015年至今，英伟达持续深耕AI领域，并发布了多款AI硬件产品。公司GPU产品功能分为用于计算和网络的GPGPU与用于图形处理（Graphics）的GPU；平台化布局，打造数据中心、游戏、专业可视化、自动驾驶4...