GPU 传统上是用于 graphic 的，但由于其适合并行计算的构造，近几年被越来越多地运用到深度学习和人工智能领域，刮起了一阵猪都能飞的风。尤其是最近国外 AIGC 的技术突破，让 GPU 再次成为一个关注的焦点。 所谓“适合并行计算”，应该是相对传统的 CPU 而言的。要论单个计算单元的能...
GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。
本文解释了新的 NVIDIA DOCA GPUNetIO 库如何克服以前 DPDK 解决方案中的一些限制，向以 GPU 为中心的数据包处理应用程序迈进了一步。
本文主要分析和探讨国际上面向 E 级计算的先进高性能处理器的核心运算架构，包括 Fujitsu A64FX、NVIDIA H100、AMD MI250X 和 Intel PonteVecchio 4款高性能处理器，着重关注运算资源组织结构、数据和指令级并行方式、领域专用加速结构 DSA、支持数...
目前Linux系统中主流的是Ext（2/3/4）类型的文件系统，Ext文件系统主要由Super Block（超级块）、Inode表、Data block（数据块）组成。 而目前文件系统都比较大，如果将所有的Inode和Block放置在一起很不明智，这样数量都太庞大，而且不易管理。故...
1、人工智能通过在大量数据中寻找模式来学习，但首先这些数据必须由人类进行分类和标记，数据注释员由此应然而生，他们被视为隐藏在机器背后的“幽灵劳工”。 2、注释员们的工作枯燥而乏味，经常需要做重复性的工作，按件计酬，平均时薪在5到10美元（约合人民币36到72元）之间。到今年年初，部分注释员...
Maria Girone 认为 GPU 驱动的机器学习将在未来帮助物理学家开展科学研究。自 2002 年以来，这位粒子物理学博士一直在一个覆盖 40 多个国家、170 个站点的系统网格上工作。该系统支持欧洲核子研究中心 (CERN) 的大型强子对撞机（LHC）并将进行一次重大升级。
国产GPU 持续发力，对标行业龙头缩小差距。GPU 有两条主要的发展路线：分别为传统的 2D/3D 图形渲染 GPU 和专注高性能计算的 GP GPU。 近年来，国产GPU 厂商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品，在性能上不断追赶行业主流产品...
内包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节，182页。
内包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节，182页。 读者朋友好，由于网友浩仔后续全力投入知识星球，目前关停微店，并把<服务器基础知识全解(终极版)>资料及©版权转售给笔者。相信这份资料读者都比较熟悉，内容图文并茂，深入全面，是世面...