目前异构计算领域是GPU处理器占据主流地位,未来随着FPGA的生态环境的建立和完善,随着ASIC芯片的逐渐成熟,未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面,GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域,有自己独特的客户群体。阿里云后面会推出更加全面的异构计算产品族,包括8卡/16卡GPU产品、包括下一代的Volta架构的产品、包括新一代的FGPA的产品,另外,ASIC芯片的产品上云也在研发中。
为什么是全闪存数据湖 为什么是现在? 当今,需求最严苛的非结构化数据工作负载让许多存储系统“疲于奔命”,难以处理。如大量的图形和视频文件,分析、研究、基因组学和人工智能数据的大型存储库,半导体电子设计自动化,高性能计算(HPC)和许多其他计算场景等。为什么? 因为这些工作负载需要大量的CPU和GPU处理能力,并且需要系统具备无缝扩展容量和性能的能力。 数据本地化、性能和经验证的技术是面向AI场景对基础设施的前三大考量因素。公司希望其文件存储系统能够跟得上数字业务不可预测的需求。 事实上,来自企业战略集团(Enterprise Strategy Group)最近的一项研究发现,为了跟上数字业务的需求,用于非结构化数据的大数据/数据湖存储库是受访者投资最多的三个工作负载场景之一。要想充分释放数据的商业潜力,文件存储不仅要足够大,还必须速度快,易管理。 另一项来自ESG的研究表明,这些需求正带来全闪存数据湖的增长。 这就是为什么现在...
服务器虚拟化是指针对服务器用户给服务器资源打上掩码。范围可能包括操作系统、处理器以及各物理服务器的数量和身份标识。虚拟化服务器技术将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/0等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器资源整合,让IT对业务的变化更具适应力。
戴尔科技集团(NYSE:DELL)宣布推出新一代更强大、更安全的戴尔易安信PowerEdge服务器。借助这些全新服务器,戴尔正在成就一条通往自主基础设施的道路,旨在提高IT效率、拥抱人工智能并满足边缘的IT需求。
对于一个企业来讲,选择适应本企业需要、性能良好的PC服务器是相当重要的。因为服务器承载着企业的核心应用,它直接决定着企业网络能否正常运转和稳定工作。所以,选择PC服务器时,应关注设备在可管理性、可用性、可扩展性等方面的作用。当然,用户还应关注系统软硬件的网络监控技术、远程管理技术、产品的售后服务等。
最近,NVIDIA发布了CUDA开发环境的最新版本,CUDA 11.4。 这个版本包括GPU加速库、调试和优化工具、编程语言增强,以及一个运行时库,用于在x86、Arm和POWER等主要CPU体系结构的GPU上构建和部署应用程序。 CUDA 11.4专注于增强CUDA应用程序的编程模型和性能。CUDA继续推动GPU加速的边界,并为HPC、图形、CAE应用、AI和深度学习、汽车、医疗保健和数据科学等新应用奠定基础。
DMA 技术的推出使得内存与其他组件,例如磁盘、网卡进行数据拷贝时,CPU 仅仅需要发出控制信号,而拷贝数据的过程则由 DMA 负责完成。
这家初创公司为其计算机系列增加了一台内存机器和一台fabric switch,支持由多达 192 台专用 AI 计算机组成的集群系统。
近日,IDC发布了一份《2021年勒索软件研究:你在哪里很重要!》报告,调查了全球近800名IT决策者和影响者,其中的一些信息值得关注。 报告显示,全球超三分之一的组织在过去12个月内经历过勒索软件攻击或漏洞,阻止了其对系统或数据的访问。而对于那些成为勒索软件受害者的企业来说,经历过多次勒索软件事件的情况并不少见。 调查的发现包括以下几点
戴尔PCaaS为客户提供广泛的技术组合与加速的技术更新,内置人工智能的硬件可以通过学习和训练来提供一个更智能化、个性化的用户体验。戴尔PCaaS建立了强大的安全机制,集成戴尔软件和服务解决方案,为用户提供从BIOS到云端的全方位安全保障。