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更新下载:服务器基础知识全解(二)

 2023-06-19 11:39:09   91

内包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节,182页。

更新下载:服务器基础知识全解(一)

 2023-06-16 13:50:24   117

​内包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节,182页。 读者朋友好,由于网友浩仔后续全力投入知识星球,目前关停微店,并把<服务器基础知识全解(终极版)>资料及©版权转售给笔者。相信这份资料读者都比较熟悉,内容图文并茂,深入全面,是世面罕见的服务器学习资料,内包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节,182页。 本号能运营这么多年,离不开读者粉丝朋友的默默支持,本资料作为购买过“架构师技术全店资料打包汇总(全)”读者福利发放,请在“架构师技术联盟”微店留言,凭全店打包汇总购买记录获取PDF阅读版本,后续内容更新也会一如既往免费赠阅给购买过全店打包汇总的读者。 本文只贴出部分章节,如需全文,可购买“架构师技术全店资料打包汇总(全)”39本技术干货,随打包发送PDF阅读版本和可编辑PPT版本。现在下单更划算(活动优惠并享更新免费赠阅),后续随资料增加价格会上涨。 服务器主板包括PCIe总线、内存、GPU和SSD。CPU内部集成PCIe控制器和内存控制器,PCIe总线点对点连接CPU与各类高速设备,包括GPU、SSD...

升级CPU开不了机?别急,一步步来解决!

 2023-06-15 12:56:23   344

正逢618,不少朋友也趁此机会开始升级自己的硬件配置。而不少朋友也突然发现,升级CPU居然会开不了机,提示什么“fPM”啥的?还以为是主板不兼容,需要整个平台升级。不用多花钱换主板,一步步来就可以解决。

AIGC行业深度:谁是国产英伟达?

 2023-06-14 12:01:53   164

​英伟达是全球GPU龙头,2016年至今股价大幅增长近60倍,AI开启全新增长周期。2015年至今,英伟达持续深耕AI领域,并发布了多款AI硬件产品。公司GPU产品功能分为用于计算和网络的GPGPU与用于图形处理(Graphics)的GPU;平台化布局,打造数据中心、游戏、专业可视化、自动驾驶4条产品线。 英伟达是全球GPU龙头,2016年至今股价大幅增长近60倍,AI开启全新增长周期。2015年至今,英伟达持续深耕AI领域,并发布了多款AI硬件产品。公司GPU产品功能分为用于计算和网络的GPGPU与用于图形处理(Graphics)的GPU;平台化布局,打造数据中心、游戏、专业可视化、自动驾驶4条产品线。 为什么是英伟达: 英伟达作为全球AI算力龙头,以CUDA架构开启软硬件生态,形成护城河。CUDA的本质是“软件定义硬件”,实现“软件调用硬件”,可以简单理解,CUDA是英伟达实现软硬件适配的一种“类编译器”,将软件的代码转换成硬件汇编代码,CUDA是英伟达实现软硬件生态的护城河。此外, CUDA核越多,计算性能越强,而GPU的CUDA核数是CPU的上百倍,因此GPU比CPU更适合于并行计算。 此外,英伟达今年发布多款AI产品,助力全球AI生态,例如加速库、Grace CPU、DGX超级计算机、全新AI服务平台,AI foundations 云服务,我们判断英伟达正以AI产品开启第二波成长曲线。 我国目前已有较多应用,大模型短期百家争鸣, “自研大模型...

ChatGPT研究框架(2023)

 2023-06-13 18:15:26   85

ChatGPT是基于OpenAI公司开发的InstructGPT模型的对话系统,GPT系列模型源自2017年诞生的Transformer模型,此后大模型数量激增,参数量进入千亿时代,国内百度也发布了ERNIE系列模型并有望运用于即将发布的文心一言(ERNIE Bot)对话系统,未来国内厂商有望在模型算法领域持续发力。

ARM Neoverse系列服务器CPU介绍

 2023-06-12 16:12:51   106

本文对ARM Neoverse系列服务器CPU做一些初步调研,并尝试比较服务器CPU与手机AP CPU的异同。

信创之CPU、GPU、存储、整机基础硬件

 2023-06-08 15:43:34   212

​信创产业,即信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,保障国家信息安全。从产业链角度看,信创产业主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全4部分构成,其中芯片、整机、操作系统、数据库、中间件是最重要的产业链环节。 信创产业(信创产业链全梳理(2022)),即信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,保障国家信息安全。从产业链角度看,信创产业主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全4部分构成,其中芯片、整机、操作系统、数据库、中间件是最重要的产业链环节。 CPU概念及运作原理 中央处理器(Central Processing Unit),是实现计算机的运算核心和控制核心。主要包括运算器、控制器和寄存器等模块。运算器负责执行运算和测试,控制器负责提取指令、进行译码、控制数据流动方向,寄存器位于CPU内部和内存类似,能够在处理指令时暂时存储个数字能使运算变得更快。 CPU的运作原理可分为“取”、“译”、“执行”∶CPU从内存中提取指令,由解码器译码,将指令转化为控制CPU其他部分的信号,最后由运算器进行运算和测试。 CPU指令集概念及分类 CPU指令集(Instruction Set)是CPU中计算和控制计算机系统所有指令的集合。计算机的程序最终需要转化为“指令”才能在CPU上运行。 CPU按照指令集可分为CISC(复杂...

HPC应用如何使用GPU加速计算

 2023-06-07 15:45:04   126

总体来说,CPU和GPU各有其擅长的领域。CPU适合处理各种类型的任务,具有通用性和容易编程的特点,并且在缓存系统方面有一定的优势;而GPU则适合处理大规模的数值计算任务,具有强大的并行计算能力和高效的内存带宽。因此,在选择并行计算方案时,需要根据具体应用场景和需求来选择适当的硬件和编程框架。

GPU平台生态:英伟达CUDA和AMD ROCm对比分析

 2023-06-06 15:55:18   185

​成熟且完善的平台生态是 GPU 厂商的护城河。相较于持续迭代的微架构带来的技术壁垒硬实力,成熟的软件生态形成的强大用户粘性将在长时间内塑造 GPU厂商的软实力。以英伟达 CUDA 为例的软硬件设计架构提供了硬件的直接访问接口,不必依赖图形 API 映射,降低 GPGPU 开发者编译难度,以此实现高粘性的开发者生态。目前主流的开发平台还包括 AMD ROCm 以及 OpenCL。 成熟且完善的平台生态是 GPU 厂商的护城河。相较于持续迭代的微架构带来的技术壁垒硬实力,成熟的软件生态形成的强大用户粘性将在长时间内塑造 GPU厂商的软实力。以英伟达 CUDA 为例的软硬件设计架构提供了硬件的直接访问接口,不必依赖图形 API 映射,降低 GPGPU 开发者编译难度,以此实现高粘性的开发者生态。目前主流的开发平台还包括 AMD ROCm 以及 OpenCL。 本文内容来源:AI算力行业深度:AI模型乘风起,GPU掌舵算力大,上篇内容参考“GPU竞争壁垒:微架构和平台生态”。 CUDA(Compute Unified Device Architectecture),是 NVIDIA 于 2006 年推出的通用并行计算架构,包含 CUDA 指令集架构(ISA)和 GPU 内部的并行计算引擎。该架构允许开发者使用高级编程语言(例如 C 语言)利用 GPU 硬件的并行计算能力并对计算任务进行分配和管理,CUDA 提供了一种比 CPU 更有效的解决大规模数据计算问题的方案,在深度学习训练和推理领域被广泛使用。 ...

服务器:可靠性知识及设计方法

 2023-06-02 15:05:54   95

​本文重点介绍服务器可靠性设计原理及方法,内容包括可靠性的重要性、可靠性的概念理解、可靠性的主要分析方法,最后介绍了可靠性测试验证知识。 本文重点介绍服务器可靠性设计原理及方法,内容包括可靠性的重要性、可靠性的概念理解、可靠性的主要分析方法,最后介绍了可靠性测试验证知识。 内容参考“计算服务器可靠性知识和设计方法”。服务器基础知识全解PPT(终极版)。 来源:服务器可靠性知识和设计方法

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